・1000人中 1人が新型コロナウィルス感染症になった街があったとします。
もし将来PCR検査が99%の確立で当たる(=1%間違う)検査となったとしても
闇雲に1000人全員検査すると
1%(約10人)が間違ってコロナウィルスと診断される
ということになります。
これはすなわち
1000人検査をして11人が検査陽性となったうち
10人が間違い
→なんて信頼性が乏しい検査だ。。。。
となります。
しかし、1000人全員ではなく、これまでの経過・周囲の状況や医師の診察の結果から
より新型コロナウィルス感染らしい人を1000人中の5人まで絞って検査をした場合
その5人の中から1人の感染者を見つける際に99%正しい検査となり、
陽性となった場合、同じ検査でも信頼性のある検査となります。
→より疑いの高い人に絞って検査をすることで、検査の精度を有効に利用することができます。
これがなぜ全員に検査をしないかの理由の1つです。
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